Informasi,Teknologi dan Informasi Produktivitas Pekerja

Informasi, Teknologi dan Informasi Produktivitas Pekerja

1.Pendahuluan

Informasi tentang Pekerja di Amerika Serikat sekarang terdiri atas 70 persen dan 60 persen diantaranya berkontribusi dalam pertambahan nilai ekonomi amerika serikat tersebut.Ironisnya semakin bertambahnya pekerja yang fokus pada bidang informasi, para peneliti malah memiliki informasi semakin sedikit tentang bagaimana buruh ini menghasilkan nilai yang baik.Tidak seperti petani gandum dan penambang besi, output dari informasi pekerja sulit untuk di simpulkan.Namun, konten tentang informasi dan pengumpulan informasi mempertambah produktivitas pekerja semakin kritis terhadap kemampuan kita untuk mengatur individu, grup dan perusahaan

Salah satu isu yang hangat diperbincangkan yaitu tentang multitasking yaitu suatu sikap untuk mengerjakan lebih dari satu proyek secara simultan.Beberapa orang menanggap bahwa multitasking dapat meningkatkan produktivitas dengan memungkinkan pekerja untuk kelancaran persyaratan kerja, menyadari saling melengkapi seluruh tugas.Namun anggapan lain menyatakan bahwa multitasking menyebabkan kebingungan, gangguan dan beban kognitif yang dapat mengurangi kecerdasan IQ dan kemampuan dalam menyelesaikan tugas secara efisien.

Risiko dari multitasking telah diikuti dengan peningkatan aliran informasi secara bersamaan melalui jaringan komunikasi yang dilakukan oleh teknologi informasi.Jaringan Komunikasi IT telah dipercaya dapat mendukung pembelajaran multitasking dan keefesienannya sangat dapat membantu meningkatkan produktivitas pekerjaan dengan menfalisitasikan informasi lebih cepat, keputusan yang sangat berkualitas dan mampu membantu pekerja memperoleh informasi dan skill -  skill yang mendukung antara sebuah task menjadi multitask untuk produktivitas yang lebih

Hasil penilitian telah membuka 2 kunci penting yang pertama terdapat jarak yang renggan antara multitasking dan output per unit.Lebih lagi multitasking diikuti dengan peningkatan dengan output.tetapi mengurangi marjinal return. Pada level yang lebih rendah multitasking dapat membuat pekerja menyelesaikan berbagai macam tugas per unit waktu.Bagaimanapun, multitasking menambah waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan menengah, membuat pengembalian berkurang.Pendapat ini memperkuat ke beberapa penjelasan alternatif.  Kedua multi tasking didukung dengan akses pengetahuan yang berbeda beda tersedia di IT.

2. Pengaturan Penelitian

Mengambil beberapa pekerja dari beberapa regional di US dengan meletakkan mereka dalam 3 posisi yang berbeda yaitu rekan,konsultan dan peneliti dengan mengindikasikan patner mengontak klien dan timnya.Dan memiliki ruang terbatas dalam negosiasinya bahwa konsutan dan peneliti dapat menyarankan bahwa kesimpulan mereka bukan ide yang bagus.

Ketika di uji mereka memiliki posisi yang mirip dengan pekerjaan di dunia nyata.Dan hasil penelitiannya mendapatkan hasil positif dan waktu antara penandaan klien dan kandidat menentukan durasi pekerjaan.Penolakan dan pelanjutan proyek dari waktu ke waktu membuat clien memikirkan untuk membuat mereka memutuskan tentang kualitas output proyeknya

3. Landasan Teori

Produktivitas kerja multitasking,multitasking dapat meningkatkan produktifitas

1.      Mengizinkan pekerja untuk memaksimalkan waktu senggang pada proyek yang telah diselesaikan ke pekerjaan lain

2.      Skill dan informasi antara pekerjaan dapat menambah produktifitas dengan cara membuat pekerja mampu untuk menyelesaikan pekerjaannya dengan ilmu dari task sebelumnya

Pengetahuan jaringan dan multitasking saling berkesinambungan yang sangat penting dalam peforma kerja dan komunikasi informal menjadi kunci penting dalam mengatur aliran informasi dan pengetahuan antara para pekerja

Kunci penting pertama yaitu karakteristik informasi menukar teori untuk mempengaruhi produktifitas dalam keragaman pengetahuan yang diakses melalui jaringan informal. dan yang kedua dengan akses melalui keanekaragaman ilmu yang berbeda dapat meningkatkan kepekaan pekerja dalam mengenali peluang dan menghasilkan informasi yang dapat diterima secara logis.Karena informasi cenderung memiliki banyak ide - ide dan gagasan serta solusi yang diikuti dengan pekerjaan spesifik

Namun perbedaan ilmu juga memiliki biaya dengan berhubungan dengan orang yang berilmu lebih tinggi membuat kita sulit untuk mempelajarinya dengan efektif.

Sehingga perbedaan pengetahuan antar karyawan memiliki komplemen dalam tugas dalam beberapa alasan

·         Ketika sumber ilmu cocok dengan pekerjaan pekerja maka biayanya akan melewati batas dari biaya opportunity untuk mengaktifkan ilmu produktifitas

·         Lebih banyak task berbeda beda meningkatkan kapasitas dan kemampuan pekerja untuk menjalankan perbedaan ilmu secara efektif

·         Akses perbedaan ilmu dapat membuka pikiran pekerja untuk menyadari pekerja untuk mensinergiskan tugas tugas mereka yang berbeda melalui multitasking

4. Metode Empiris
4.1. Data

Data untuk penelitian ini meliputi tiga set data dari dalam perusahaan dan satu dari luar perusahaan.Yang pertama adalah catatan akuntansi lengkap: (i) proyek selesai dan pendapatan yang dihasilkan oleh individuperekrut, (ii) kontrak mulai dan berhenti tanggal, (iii) proyek yang ditangani secara bersamaan, (iv) komposisi tim proyek dan berbagi upaya tertimbang, (v) tingkat pekerjaan perekrut, dan tingkat pekerjaan (vi) calon ditempatkan.Kumpulan data kedua mencakup 10 bulan sejarah email lengkap ditangkap dari perusahaan tersebut  Kumpulan data ketiga berisi tanggapan survei pada perilaku pencarian informasi, pengalaman, pendidikan, faktor manusia, dan alokasi waktu.  Penelitian diperiksa diuji untuk pemahaman dan kemudahan penggunaan. Peserta menerima $ 25 untuk menyelesaikan survei dan partisipasi melebihi 85%. Data set keempat, berkumpul di luar perusahaan, melibatkan atribut kota penempatan controlsfor independen digunakan untuk mengendalikan memproyeksikan kesulitan.

4.2.Pengukuran

Variabel tergantung dan Independen Kami fokus pada output (proyek selesai) daripada output riil (pendapatan yang dihasilkan) karena deflator diandalkan untuk perekrut ' dan output riil tidak tersedia.

Gambar 1. Profil Multitasking Karyawan # 102 (2002/09/05 - 2002/11/26) .Sebuah Multitasking Profil menampilkan semua proyek yang sedang berlangsung karyawan selama periode tertentu termasuk kelas pekerjaan masing-masing proyek
dan kota.  "Kami menggunakan kategori tersebut sebagai daerah terkait keahlian perekrut'.Kita mendefinisikan heterogenitas tugas seorang perekrut sebagai berikut:

Kami mengumpulkan keragaman setiap perekrut tugas heterogenitas ke tingkat bulanan dengan rata-rata nilai keanekaragaman harian selama beberapa hari di setiap bulan. skor heterogenitas tugas dalam kisaran data 0-1,87 dengan rata-rata
1.15 dan standar deviasi 0,45. Gambar 2 menggambarkan bagaimana taskheterogeneity dihitung.

Dalam pengaturan ini perekrut 'mengembangkan keahlian mereka menyelesaikan proyek-proyek dari berbagai jenis. Karena ada sedikit di jalan pelatihan formal untuk menjadi seorang perekrut eksekutif, kita tidak menggunakan latar belakang pendidikan perekrut . skala tidak mempengaruhi distribusi ukuran atau hasil dari setiap  analisis. Ini hanya memungkinkan mengukur berkisar dari nol sampai satu interpretasi pelonggaran. Kami menggunakan Indeks Herfindahl untuk tetap sebanding dengan penelitian sebelumnya yang mengukur keahlian heterogenitas jaringan kontak (mis Reagan dan McEvily 2003), tapi Teachman formulasi keragaman hasil yang kualitatif serupa.

Kami juga mengontrol Karakteristik Tugas, diukur dengan respon survei tentang kerutinan dan saling ketergantungan tugas untuk alasan yang sama. Tenaga kerja untuk proyek dapat mempercepat kerja atau memperlambatnya tergantung pada timbal balik antara kompleksitas dari tim yang lebih besar dan kontribusi output tenaga kerja tambahan. Oleh karena itu kami juga mencakup Ukuran Team.

Kami mengendalikan variasi musiman dan sementara menggunakan variabel dummy untuk tahun, monthand tahun / monthseparately. Memberikan statistik deskriptif variabel dan dalam analisis kami, sebuah pengamatan adalah salah satu orang-bulan.

4.3.ModelSpesifikasi

Dalam pengaturan white collar kerja di mana pekerja melakukan notbill per jam dan di mana tenaga kerja tidak dikompensasi oleh jam (seperti dalam kasus kami), bagaimana para pekerja bekerja. Kita dapat mengukur hubungan antara multitasking dan produktivitas secara langsung. Dalam model produksi kami, karyawan bekerja pada proyek-proyek yang jumlah dan durasi menentukan total output. Ada beberapa kesulitan dalam memperkirakan spesifikasi ini yang harus diatasi untuk mendapatkan estimasi parameter yang  kuat. Pertama, sidevariables tangan kanan diasumsikan endogen. Sebagai kausalitas dapat berjalan di kedua arah, misalnya dari multitasking output atau dari output ke multitasking, yang regressors mungkin berkorelasi dengan istilah error. Kedua, waktu invariant karakteristik perekrut individu seperti umur, pengalaman, penguasaan, pendidikan serta heterogenitas yang tidak teramati lainnya bisa perkiraan parameter Bias.  Untuk menjelaskan korelasi potensi ini, weadapted penyesuaian dua langkah dari ekonometrik spasial dirancang untuk menyaring ketergantungan antara observasi non-independen sebelum aplikasi dinamis model data panel (Badinger et al2004).) Proses biasanya menggunakan fungsi yang menurun dari jarak untuk menghapus korelasi antara daerah yang terhubung dalam beberapa cara (misalnya mereka bertukar barang, tenaga kerja atau investasi asing langsung)

kami juga dianggap tiga penjelasan alternatif dan membiarkan data berbicara yang merupakan yang paling disukai. Pertama, perbedaan berkorelasi antara pekerja individu dan portofolio proyek mereka bisa menghasilkan hubungan cekung antara multitasking dan output. Kedua, mungkin ada driver yang tidak teramati dari kedua multitasking dan output yang menciptakan con yang rongga. Ketiga, mungkin ada variasi temporal eksogen. Klien dapat menyewa tim manajemen puncak di kelompok, menciptakan kelompok temporal kontrak yang baik jumlahnya sedikit dan tinggi nilai pendapatan (Dan dengan demikian prioritas).  Akhirnya, istilah interaksi antara tugas heterogenitas dan heterogenitas pengetahuan memiliki hubungan positif dan signifikan dengan output per satuan waktu. Ketika heterogenitas yang dibutuhkan (yaitu ketika Tugas keanekaragaman membutuhkan akses ke heterogenitas pengetahuan), memiliki akses ke tahu- heterogen langkan meningkatkan kinerja. Lebih cocok antara persyaratan tugas dan sumber daya pengetahuan, peningkatan daya serap dan multitask belajar semua penjelasan teoritis yang masuk akal untuk ef- positif Pengaruh dari interaksi tugas heterogenitas dan pengetahuan heterogenitas pada produktivitas.

5. Kekokohan                                                                                    

Meskipun estimator GMM alamat potensial bias dari heterogenitas yang tidak teramati dan en- dogeneity, kami menguji kekokohan temuan utama ke beberapa spesifikasi alternatif dan estima- prosedur tion. Pertama, ada kemungkinan bahwa tugas proyek tidak acak dalam pengaturan ini. Sebagai contoh, Bisa jadi perekrut yang lebih mampu multitask lebih cenderung memilih untuk mengambil lebih Simultaneous proyek atau ditugaskan ke proyek yang lebih simultan. Untuk menguji efek dari seleksi pada hasil kami, kami memperkirakan hubungan antara multitasking dan output menggunakan Heckman dua langkah Model seleksi. Kami memperkirakan beberapa versi model ini termasuk namun tidak terbatas pada orang-orang reporting dalam Lampiran B Tabel 1. Kami mengumpulkan data baru dari Biro Statistik Tenaga Kerja pada tingkat dan pertumbuhan lapangan kerja di seluruh negara bagian dan PDB di negara-negara di mana perusahaan beroperasi (baik di negara-negara di mana mereka memiliki kantor dan di mana mereka memiliki klien) untuk sektor yang relevan dengan pekerjaan mereka (eksekutif merekrut, layanan profesional, pendidikan, dan kesehatan, dan tingkat keseluruhan dan pertumbuhan di seluruh negara bagian pekerjaan dan PDB di negara-negara). Kami tertimbang variabel-variabel ini dengan jumlah proyek recrui- sebuah te punya di setiap negara. Data ini menangkap guncangan eksogen untuk menuntut layanan perekrut 'dan merupakan pembatasan pengecualian berlaku karena efeknya pada output hanya dapat datang melalui peningkatan multitasking (meningkat multitasking di perusahaan satu ini tidak mungkin untuk memindahkan kerja di seluruh negara bagian atau PDB, namun perubahan permintaan agregat dapat membuat guncangan eksogen untuk menuntut layanan perusahaan).

6. Diskusi dan Kesimpulan

Karena semakin banyak data yang halus menjadi tersedia pada arus informasi organisasi, praktik, dan kinerja - peneliti lebih mampu memahami sifat pekerjaan pengetahuan.  Analisis kami dari data rinci tentang praktek kerja, email, dan output antara sekelompok perekrut eksekutif menawarkan dua wawasan utama. (1) Perekrut yang multitask lebih menghasilkan lebih banyak output proyek, tapi hanya sampai titik, setelah itu ada semakin berkurang. Dengan demikian temuan kami menjembatani dan menjelaskan bertentangan bukti multitasking. Sementara multitasking meningkatkan kebingungan, gangguan, dan tugas beralih biaya (Rubenstein et. Al. 2001, Rosen 2008), efek menguntungkan pada pekerja throughput yang mendorong pengetahuan untuk menyerap biaya ini sampai ke titik yang semakin berkurang. (2) Perekrut yang kontak jaringan memiliki pengetahuan heterogen lebih mampu mengatasi multitasking heterogen. Untuk alasan comsinergi binatorial, goodness of fit dan meningkatkan daya serap, pengetahuan heterogenitas dapat interact dengan tugas heterogenitas untuk meningkatkan produktivitas. Kedua wawasan memperkuat satu sama lain di kedua teori dan bukti empiris. Pada gilirannya, temuan penelitian kami memiliki setidaknya tiga implikasi penting untuk penelitian dan praktek.

Pertama, multitasking adalah topik perdebatan serius di kalangan praktisi dan akademisi. beberapa menjadi .Lieve membantu produktivitas sementara yang lain percaya itu menyakitkan produktivitas. Menggabungkan dua baris argumentasi ment menghasilkan prediksi teoritis bahwa hubungan harus cekung. Pada tingkat rendah dari multitasking, pekerja akan mengalami manfaat dari saling melengkapi tugas dan merapikan pekerjaan bursty, yang mengarah ke peningkatan output dari multitasking. Namun, pada tingkat tinggi multitasking, kognitif beban yang lebih tinggi dan manfaat marginal dari smoothing kerja dan belajar dari proyek-proyek lain yang keciler. Semua yang diperlukan untuk cekung adalah bahwa salah satu dari faktor-faktor ini adalah non-linear, namun teori menyatakan keduamungkin non-linear. Memang, ini konsisten dengan temuan empiris kita. Implikasi untuk managers adalah bahwa ada kemungkinan akan tingkat optimal dari multitasking dalam pekerjaan informasi yang berbeda lingkungan. Manajer berpotensi dapat menemukan kondisi optimal melalui trial and error sistematisdan eksperimen.

Kedua, temuan kami berkontribusi terhadap literatur yang berkembang pada perubahan cara dalam organisasi kerja melengkapi investasi IT untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Meskipun sebagian besar literatur saat considers agregat luas (lihat Brynjolfsson dan Milgrom (2011) untuk review), kami menyediakan tingkat mikro penjelasan mengapa praktek kerja tertentu, multitasking, melengkapi IT. IT mengurangi biaya bertukar informasi, yang memungkinkan pekerja untuk mengatasi lebih portofolio multitasking beragam. diportofolio ayat diperlukan, bersama dengan rotasi pekerjaan dan kerja tim, untuk mendukung kemampuan perusahaan untuk menangani dengan permintaan yang lebih besar untuk produk dan berbagai proses, dan fleksibilitas manufaktur. Lebih tepatnya, kami menjelaskan proses melalui mana teknologi membantu pekerja mengakses pengetahuan yang beragam mereka perlu untuk mengatasi beragam multitasking proyek. Dalam pengaturan kami, perekrut dengan kontak jaringan yang memiliki pengetahuan heterogen kurang produktif rata-rata, tetapi lebih produktif ketika juggling diayat portofolio multitasking. Ini berarti bahwa meskipun pengetahuan heterogen diakses melalui kontak email mahal untuk memproses dan memelihara, meningkatkan produktivitas pekerja yang kembali jawab untuk tugas-tugas yang beragam.

Ketiga, temuan menjelaskan bagaimana jaringan sosial menciptakan nilai. teori jaringan sosial mani seperti kekuatan ikatan lemah (Granovetter 1973) dan lubang struktural (Burt 1992) yang didasarkan pada argumen yang mengikat ke bagian yang berbeda dari jaringan menyediakan akses ke pengetahuan heterogen. Paling Penelitian tersebut mengasumsikan pengetahuan heterogenitas menambah nilai lebih dari biaya tetapi anggapan ini bisa sering palsu. Baru-baru ini, penelitian telah bergerak di luar rekening murni struktural argumen ini dengan langsung mengukur pengetahuan pekerja heterogenitas terhubung ke melalui jaringan sosial yang beragam (Reagan dan McEvily 2003, Rodan dan Gallunic, 2004) dan baru-baru ini menunjukkan bahwa beragam struktur jaringan benar-benar memberikan pekerja dengan informasi lebih heterogen (Aral dan Van Alstyne, akan terbit). kerja sebelum diasumsikan bahwa heterogenitas pengetahuan selalu membantu meningkatkan performanceperformance.Dalam tulisan ini, kami menunjukkan bahwa link untuk kinerja bergantung pada sejauh mana di- para